Una aplicación de procesamiento de datos en GKE requiere nodos con GPU, SSD locales y una red de 8 Gbps; los contenedores deben iniciarse con las últimas imágenes. ¿Cómo debe aprovisionar la infraestructura y gestionar las implementaciones de manera eficiente?
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Respuesta correcta: Utilizar Cloud Build para programar un trabajo que use Terraform para aprovisionar la infraestructura e iniciar con las imágenes de contenedor más actuales..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es utilizar Cloud Build para programar un trabajo que use Terraform. Cloud Build permite automatizar la creación y el despliegue de infraestructura y aplicaciones. Terraform es una herramienta de Infraestructura como Código (IaC) que permite definir y aprovisionar recursos de GKE (nodos con GPU, SSD locales, red de 8 Gbps) de manera declarativa y reproducible. Al integrar Cloud Build con Terraform, se asegura que la infraestructura se aprovisione de forma consistente y que los contenedores se inicien con las imágenes más actuales, ya que Cloud Build puede ser activado por cambios en el repositorio de código, incluyendo nuevas versiones de imágenes. Las otras opciones son menos eficientes o no cumplen con todos los requisitos: Los scripts de inicio de Compute Engine son menos robustos y escalables para la gestión de infraestructura compleja en GKE. GKE autoescala los contenedores, pero no aprovisiona la infraestructura subyacente de forma declarativa y automatizada como Terraform. Dataflow es para el procesamiento de datos, no para el aprovisionamiento de infraestructura de GKE.
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