Una aplicación de streaming casi en tiempo real de una empresa en AWS ingiere datos y ejecuta un trabajo que tarda 30 minutos en completarse. La carga de trabajo a menudo sufre de alta latencia debido a grandes volúmenes de datos entrantes. Un arquitecto de soluciones necesita un diseño escalable y sin servidor para mejorar el rendimiento. ¿Qué combinación de pasos debe tomar el arquitecto? (Elija dos).

Amazon Kinesis Data Firehose es una opción excelente para la ingesta de datos de streaming casi en tiempo real porque es un servicio completamente administrado, escalable y sin servidor que puede manejar grandes volúmenes de datos de forma automática, resolviendo el problema de la alta latencia. AWS Fargate con Amazon ECS proporciona una plataforma de cómputo sin servidor para ejecutar contenedores, lo que permite escalar el procesamiento de datos de forma elástica y sin necesidad de administrar servidores, ideal para trabajos que tardan 30 minutos y requieren escalabilidad. AWS Lambda con AWS Step Functions podría ser una opción, pero Lambda tiene un tiempo de ejecución máximo de 15 minutos, lo que no es adecuado para un trabajo de 30 minutos sin una división compleja. AWS DMS está diseñado para la migración de bases de datos, no para la ingesta de datos de streaming. Las instancias de Amazon EC2 en un grupo de Auto Scaling son escalables, pero no son sin servidor y requieren gestión de infraestructura, lo que va en contra del requisito de un diseño sin servidor.