Una aplicación genera eventos de registro a 10 Hz, cada evento contiene cinco métricas diferentes, lo que produce un alto volumen de datos. La aplicación escribirá registros en Amazon Timestream y ejecutará una consulta diaria en la tabla. ¿Qué combinación de pasos proporciona el rendimiento de consulta más rápido? (Elija tres).

Las escrituras por lotes son más eficientes que las escrituras individuales, ya que reducen la sobrecarga de la red y el procesamiento, lo que mejora el rendimiento general de la ingesta de datos. Almacenar cada evento de registro como un registro de varias medidas consolida las cinco métricas en una sola entrada, lo que optimiza el almacenamiento y acelera las consultas al recuperar todos los datos relacionados de una vez. Establecer el período de retención del memory-store para que sea más corto que el del magnetic-store asegura que los datos más recientes y consultados con frecuencia permanezcan en el almacenamiento en memoria de alto rendimiento, mientras que los datos más antiguos se mueven al almacenamiento magnético de menor costo y más lento, lo que optimiza el rendimiento de las consultas diarias que probablemente se centran en datos recientes. Escribir cada evento individualmente o usar registros de una sola medida aumentaría la sobrecarga y el número de registros, ralentizando las consultas. Un memory-store más largo que el magnetic-store es una configuración incorrecta.