Una aplicación heredada produce archivos CSV y los almacena en Amazon S3. Una nueva aplicación comercial lista para usar (COTS) puede ejecutar consultas SQL complejas solo contra datos en Amazon Redshift y Amazon S3, pero no puede procesar archivos .csv. La aplicación heredada no se puede cambiar. ¿Qué solución permite que la aplicación COTS use los datos heredados con la MENOR sobrecarga operativa?
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Respuesta correcta: Cree un trabajo de extracción, transformación y carga (ETL) de AWS Glue que se ejecute según un cronograma. Configure el trabajo ETL para procesar los archivos .csv y almacenar los datos procesados en Amazon Redshift..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar AWS Glue. AWS Glue es un servicio ETL sin servidor que puede procesar archivos CSV directamente desde S3 y cargar los datos transformados en Amazon Redshift. Esto minimiza la sobrecarga operativa porque no requiere aprovisionamiento ni gestión de servidores. La aplicación COTS puede consultar los datos directamente en Redshift. Las otras opciones son menos óptimas: Un script de Python en EC2 introduce sobrecarga operativa al requerir la gestión de instancias EC2 y no aborda la necesidad de la aplicación COTS de consultar datos en Redshift o S3 en un formato compatible. Usar Lambda y DynamoDB no es adecuado porque la aplicación COTS no puede consultar DynamoDB y Lambda puede tener limitaciones de tiempo de ejecución para trabajos ETL grandes. Amazon EMR es una solución potente para ETL, pero tiene una sobrecarga operativa mayor que AWS Glue debido a la necesidad de gestionar clústeres.
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