Una aplicación meteorológica en tiempo real ingiere 50.000 sensores que envían 10 lecturas/segundo (timestamp + value). ¿Qué almacenamiento es apropiado para la ingesta de series temporales de baja latencia y alto rendimiento?

Google Cloud Bigtable es ideal para series temporales de baja latencia y alto rendimiento. Su diseño de clave-valor y su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos con escrituras y lecturas rápidas lo hacen perfecto para los 50.000 sensores que envían 10 lecturas/segundo. BigQuery es excelente para análisis de datos a gran escala, pero no para ingesta de baja latencia. Cloud SQL es una base de datos relacional, adecuada para transacciones, pero no escalará eficientemente para este volumen de datos de series temporales. Cloud Storage es almacenamiento de objetos, útil para archivos grandes, pero no para consultas de baja latencia sobre datos estructurados de series temporales.