Una aplicación monolítica de procesamiento de imágenes de escritorio que se ejecuta cada 5 minutos y se completa en 1 minuto se está reimplementando como una función de AWS Lambda en Python. En las pruebas de AWS, la función Lambda se invoca cada 5 minutos, pero ahora tarda más de 2 minutos en finalizar. ¿Qué cambio mejorará el rendimiento de la función Lambda?

Aumentar la memoria asignada a una función Lambda también aumenta proporcionalmente la potencia de CPU disponible. Dado que la aplicación original era de procesamiento de imágenes y la versión Lambda ahora tarda más, es probable que la función sea intensiva en CPU. Más memoria y, por ende, más CPU, acelerará el procesamiento de imágenes. Cambiar el "tipo de instancia" no es aplicable a Lambda; se asigna memoria y la CPU escala con ella. Usar el tiempo de ejecución de Python más reciente podría ofrecer mejoras marginales, pero no resolverá un problema de rendimiento significativo si la función es intensiva en recursos. La concurrencia reservada controla cuántas invocaciones simultáneas puede tener una función, no su rendimiento individual.