Una aplicación que consume mucha memoria se ejecuta en instancias EC2 en un grupo de Auto Scaling detrás de un Elastic Load Balancer. El administrador necesita que el autoescalado reaccione en función de cuántos usuarios están conectados a la aplicación. ¿Qué solución cumplirá este requisito?

La métrica ActiveConnectionCount de Amazon CloudWatch para ELB mide el número total de conexiones activas de clientes al balanceador de carga. Esta métrica es un indicador directo de la carga de usuarios y es ideal para escalar aplicaciones en función de la demanda de usuarios. Las otras opciones son incorrectas porque: memused no es una métrica estándar de ELB; la memoria se mide en las instancias EC2. Las políticas de escalado programadas son para patrones de tráfico predecibles, no para la demanda en tiempo real. No se pueden instalar scripts en un ELB, ya que es un servicio gestionado.