Una aplicación que se ejecuta en instancias de Amazon EC2 en varias zonas de disponibilidad debe ingerir datos en tiempo real de aplicaciones de terceros y colocar los datos ingeridos sin procesar en un bucket de Amazon S3. ¿Qué solución cumple estos requisitos?
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Respuesta correcta: Crear Kinesis data streams de Amazon para la ingesta de datos. Crear Kinesis Data Firehose delivery streams de Amazon para consumir los Kinesis data streams y especificar el bucket de S3 como destino..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar Amazon Kinesis Data Streams y Kinesis Data Firehose. Kinesis Data Streams es ideal para la ingesta de datos en tiempo real de múltiples fuentes, permitiendo procesar grandes volúmenes de datos con baja latencia. Luego, Kinesis Data Firehose puede consumir estos streams y entregarlos de forma automática y eficiente a un bucket de S3, gestionando el escalado y la entrega. Las otras opciones son incorrectas: AWS DMS está diseñado para la migración de bases de datos, no para la ingesta de datos en tiempo real desde aplicaciones. AWS DataSync es para transferencias de datos a gran escala entre sistemas de almacenamiento, no para ingesta de datos en tiempo real. AWS Direct Connect es para establecer una conexión de red privada, no para la ingesta directa de datos de aplicaciones de terceros a Kinesis Firehose sin un Kinesis Data Stream intermedio para la ingesta en tiempo real.
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