Una aplicación se ejecuta en AWS con una base de datos MySQL en una instancia EC2 en una VPC con dos subredes privadas, y un sitio web en Apache Tomcat en una única instancia EC2 en una VPC diferente con una subred pública. Existe una conexión de VPC peering entre las VPC de la base de datos y del sitio web. El sitio web experimentó recientemente múltiples interrupciones debido al alto tráfico. ¿Qué acciones debería tomar un arquitecto de soluciones para mejorar la fiabilidad de la aplicación? (Elija tres).
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Respuesta correcta: Poner el servidor Tomcat en un grupo de Auto Scaling con múltiples instancias EC2 detrás de un Application Load Balancer., Migrar la base de datos MySQL a Amazon Aurora y añadir una Aurora Replica., Crear una subred pública adicional en otra Availability Zone en la VPC del sitio web..
Por qué esta es la respuesta
La fiabilidad se mejora con redundancia y escalabilidad. Poner Tomcat en un grupo de Auto Scaling con ALB distribuye el tráfico y reemplaza instancias fallidas, aumentando la disponibilidad y escalabilidad. Migrar a Amazon Aurora con una réplica proporciona alta disponibilidad, tolerancia a fallos y escalabilidad de lectura para la base de datos. Crear una subred pública adicional en otra AZ en la VPC del sitio web permite desplegar recursos web en múltiples zonas, protegiendo contra fallos de una sola AZ. Las opciones incorrectas son: Crear una conexión de VPC peering adicional no mejora la fiabilidad, ya que la conexión existente es suficiente. Aprovisionar dos NAT gateways en la VPC de la base de datos no es relevante para la fiabilidad de la aplicación, ya que las NAT Gateways son para tráfico saliente de subredes privadas. Mover el servidor Tomcat a la VPC de la base de datos no mejora la fiabilidad y podría complicar la arquitectura.
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