Una aplicación se ejecuta en instancias EC2 detrás de un Application Load Balancer y se escala con un grupo de Auto Scaling. Ocasionalmente, la aplicación se vuelve lenta; CloudWatch muestra que algunas instancias tienen un uso de CPU muy alto. El administrador debe construir un panel de CloudWatch que muestre automáticamente las métricas de CPU para cada instancia EC2, incluidas las instancias lanzadas posteriormente por Auto Scaling. ¿Cuál es la forma más eficiente operativamente de hacer esto?

La opción correcta es la más eficiente operativamente porque CloudWatch Metrics Explorer permite filtrar métricas utilizando etiquetas de recursos, como aws:autoscaling:groupName. Esto crea una visualización dinámica que incluye automáticamente las métricas de CPU de todas las instancias dentro de ese grupo de Auto Scaling, incluso las que se lancen posteriormente. No requiere intervención manual ni lógica personalizada para actualizar el panel. La primera opción, usar Lambda para actualizar el panel, es compleja y añade sobrecarga operativa. La segunda opción, ejecutar un agente o script personalizado, es innecesaria ya que CPUUtilization es una métrica estándar de CloudWatch para EC2. La cuarta opción, filtrar por estado de instancia, no es lo suficientemente específica para un grupo de Auto Scaling y podría incluir instancias no relevantes o perder instancias nuevas.