Una aplicación utiliza un clúster de base de datos Amazon Aurora PostgreSQL con una instancia principal pequeña y tres réplicas de lectura más grandes. La aplicación se ejecuta en una función de AWS Lambda que abre muchas conexiones de corta duración a las réplicas de lectura para consultas de solo lectura. Durante períodos impredecibles de alto tráfico, la aplicación se vuelve poco confiable y la base de datos informa demasiadas conexiones. ¿Qué cambio mejorará la confiabilidad de la aplicación?

Amazon RDS Proxy es la solución más efectiva porque gestiona de forma eficiente las conexiones a la base de datos, especialmente para funciones Lambda que abren y cierran muchas conexiones de corta duración. RDS Proxy mantiene un grupo de conexiones a la base de datos, reutilizándolas para múltiples invocaciones de Lambda, lo que reduce la sobrecarga de establecer nuevas conexiones y evita el agotamiento de las conexiones. Configurar un punto de conexión de solo lectura en el proxy permite que las consultas de lectura se dirijan a las réplicas, distribuyendo la carga. Aumentar maxconnections solo pospone el problema y puede sobrecargar la base de datos. El escalado de instancias no aborda la ineficiencia de las conexiones de corta duración de Lambda. La Data API de Aurora no es el método preferido para conexiones directas de aplicaciones a Aurora PostgreSQL; RDS Proxy es la solución estándar para la gestión de conexiones.