Una aplicación web Go alojada en GKE muestra un aumento de CPU y memoria. ¿Cómo se identifican las funciones del código fuente que consumen más CPU y memoria?

Cloud Profiler es la herramienta más adecuada para identificar el consumo de CPU y memoria en aplicaciones Go. Al importar el paquete de Cloud Profiler e inicializar el agente, la aplicación recopila datos de rendimiento que luego se visualizan en la consola de Google Cloud como un flame graph. Este gráfico muestra de forma intuitiva qué funciones consumen más recursos (CPU, memoria, etc.), permitiendo identificar cuellos de botella. La opción de Snapshot Debugger es para depuración de código en tiempo real, no para análisis de rendimiento a largo plazo o identificación de consumo de recursos. OpenTelemetry y Trace se centran en la latencia y el seguimiento distribuido, no en el perfilado de CPU/memoria. Cloud Logging es para recopilar registros, y aunque se podría intentar analizar tiempos con scripts, no proporciona el perfilado profundo y la visualización de flame graphs que ofrece Cloud Profiler para identificar el consumo de recursos a nivel de función.