Una aplicación web permite a los usuarios subir videos cortos. Los videos se almacenan en volúmenes EBS y son analizados por un software de reconocimiento personalizado. El sitio utiliza EC2 Auto Scaling para el nivel web y un grupo de Auto Scaling separado que procesa una cola SQS. La empresa quiere reducir la sobrecarga operativa utilizando servicios administrados de AWS siempre que sea posible y eliminar las dependencias de software de terceros. ¿Qué re-arquitectura cumple estos objetivos?

La opción correcta cumple con todos los objetivos: alojar la aplicación web en Amazon S3 y almacenar los videos en S3 reduce la sobrecarga operativa al usar servicios administrados y sin servidor. Las notificaciones de eventos de S3 a SQS y el procesamiento con AWS Lambda eliminan las instancias EC2 y los volúmenes EBS, reduciendo aún más la gestión. Amazon Rekognition reemplaza el software personalizado y elimina las dependencias de terceros. Las otras opciones son incorrectas porque: Ejecutar la aplicación web en contenedores de Amazon ECS aún requiere gestionar la infraestructura subyacente y no elimina los volúmenes EBS para el almacenamiento original. Almacenar videos en Amazon EFS y montar en instancias EC2 web mantiene la dependencia de EC2 y no es tan administrado como S3 para el almacenamiento de objetos. Usar AWS Elastic Beanstalk aún implica la gestión de instancias EC2 y no es tan completamente administrado o sin servidor como la solución S3/Lambda.