Una aplicación web utiliza CloudFront (origen S3), API Gateway, Lambda y un clúster de base de datos Aurora. Durante un gran evento de ventas, Lambda puede manejar las solicitudes pico, pero experimenta latencia en el "burst" inicial porque el establecimiento de conexiones a la base de datos es lento. La mayoría de las invocaciones de Lambda consultan la base de datos. ¿Qué combinación de acciones garantizará la escalabilidad? (Elija tres).

La latencia en el "burst" inicial de Lambda debido a la lentitud en el establecimiento de conexiones a la base de datos es un problema común. Aumentar la concurrencia aprovisionada (Provisioned Concurrency) para las funciones Lambda precarga las instancias de la función, eliminando el "cold start" y la latencia asociada al establecimiento de conexiones, lo que garantiza que las funciones estén listas para procesar solicitudes inmediatamente. Usar Amazon RDS Proxy es crucial porque gestiona un pool de conexiones a la base de datos, reutilizando las conexiones existentes y reduciendo la sobrecarga de establecer nuevas conexiones para cada invocación de Lambda, mejorando significativamente la eficiencia y escalabilidad. Convertir el clúster de Aurora en una base de datos global con réplicas de lectura en Regiones cercanas a los clientes mejora la latencia de lectura para usuarios distribuidos geográficamente y descarga la base de datos principal, contribuyendo a la escalabilidad general. Aumentar la concurrencia reservada no resuelve el problema de "cold start" o la latencia de conexión. Refactorizar la inicialización de la conexión a los "handlers" empeoraría el problema, ya que cada invocación intentaría establecer una nueva conexión.