Una cadena de restaurantes de comida rápida ejecuta un backend de punto de venta y gestión en AWS que utiliza una tabla de DynamoDB en modo de rendimiento aprovisionado. La tabla está dimensionada para el tráfico pico utilizando 100.000 unidades de capacidad de lectura y 80.000 unidades de capacidad de escritura. El tráfico diario es predecible: muy alto durante aproximadamente 4 horas y más bajo el resto del día. La empresa quiere reducir los costos de DynamoDB y la sobrecarga operativa de TI. ¿Qué solución cumple estos objetivos de la manera más rentable?

Habilitar el auto scaling de DynamoDB es la solución más rentable. Permite que la capacidad de lectura y escritura se ajuste automáticamente según la demanda real, aumentando durante las horas pico y disminuyendo durante los períodos de menor tráfico. Esto reduce los costos al evitar el aprovisionamiento excesivo y minimiza la sobrecarga operativa de TI al eliminar la necesidad de ajustes manuales. Reducir las RCU y WCU aprovisionadas causaría estrangulamiento durante las horas pico. Cambiar al modo bajo demanda sería más caro que el auto scaling para cargas de trabajo predecibles con picos definidos. Comprar capacidad reservada no es ideal porque la capacidad no se utiliza de manera uniforme durante todo el día, lo que resulta en un desperdicio de recursos.