Una cadena de supermercados está construyendo un chatbot que debe consultar el inventario en vivo y devolver las ubicaciones de los artículos en la tienda. ¿Qué patrón de ingeniería de prompt es el más apropiado para construir este chatbot?

El patrón ReAct (Reasoning and Acting) es el más apropiado porque combina el razonamiento (planificación de pasos) con la acción (ejecución de herramientas externas). El chatbot necesita razonar sobre la solicitud del usuario (ej. "dónde está la leche") y luego actuar consultando una base de datos de inventario en vivo para obtener la ubicación. Zero-shot y Few-shot prompting son útiles para tareas de generación de texto o clasificación sin necesidad de herramientas externas. Least-to-most prompting es para problemas complejos que se pueden descomponer en subproblemas, pero no implica la interacción con sistemas externos en tiempo real como lo hace ReAct.