Una canalización de streaming escribe datos en BigQuery. Los usuarios de BI deben ejecutar SQL personalizado sobre los datos más recientes. ¿Qué debe hacer?

La opción correcta es asignar el rol de IAM BigQuery User a un Grupo de Google que contenga a los miembros del equipo de BI. Este rol permite a los usuarios ejecutar consultas y ver datos en BigQuery, lo cual es esencial para el equipo de BI que necesita ejecutar SQL personalizado sobre los datos más recientes. Utilizar un Grupo de Google simplifica la gestión de permisos, ya que se pueden añadir o eliminar miembros del grupo sin modificar los permisos directamente en BigQuery. Las otras opciones son incorrectas porque: Crear un panel de Data Studio solo permitiría visualizar datos predefinidos, no ejecutar SQL personalizado. Crear una cuenta de servicio y distribuir claves privadas es una práctica de seguridad deficiente y no es la forma estándar de otorgar acceso a usuarios humanos. Usar Cloud Scheduler y Dataflow para copiar datos es innecesario y añade complejidad, ya que los datos ya están en BigQuery y se puede acceder a ellos directamente.