Una carga inicial de 10 TB en Bigtable para características de ML muestra un rendimiento de lectura/escritura subóptimo. Desea mejorar el rendimiento minimizando el costo. ¿Qué debería hacer?

La redefinición del esquema para distribuir uniformemente las lecturas y escrituras en el espacio de claves de fila es crucial para el rendimiento de Bigtable. Bigtable está diseñado para escalar horizontalmente, y una distribución uniforme de la carga evita los "hotspots" (puntos calientes) que degradan el rendimiento. Esto permite que Bigtable utilice todos los nodos del clúster de manera eficiente. Aumentar el tamaño del clúster solo es efectivo si la carga está bien distribuida; de lo contrario, solo se escalan los hotspots, aumentando el costo sin resolver la causa raíz del problema. Usar una única clave de fila activa o claves de fila numéricas secuenciales crea hotspots, ya que todas las operaciones se concentran en un rango pequeño de claves, lo que limita la paralelización y reduce el rendimiento.