Una cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL contiene un contenedor (Contained) con el almacén analítico habilitado. Necesita procesar los datos de Contained casi en tiempo real y escribir los resultados en un almacén de datos en un espacio de trabajo de Azure Synapse Analytics utilizando un motor de tiempo de ejecución en el espacio de trabajo, minimizando el movimiento de datos. ¿Qué grupo de Synapse debería utilizar?

Apache Spark es la opción correcta porque puede procesar datos casi en tiempo real y escribir los resultados en un almacén de datos de Azure Synapse Analytics, minimizando el movimiento de datos. Spark tiene conectores nativos para Azure Cosmos DB, lo que permite una integración eficiente con el almacén analítico. Serverless SQL y dedicated SQL son adecuados para consultas analíticas, pero no para el procesamiento de datos en tiempo real y la escritura de resultados de la misma manera que Spark. Data Explorer está diseñado para datos de series temporales y logs, no para el procesamiento general de datos de Cosmos DB.