Una empresa actualmente sirve su modelo de ML en 10 instancias aceleradas Reserved y debe implementar una nueva versión del modelo en un endpoint en tiempo real de Amazon SageMaker. La implementación debe seguir utilizando las 10 instancias originales para servir ambas versiones, incluir una instancia Reserved adicional para usar durante la implementación y realizar la transición sin tiempo de inactividad. ¿Qué enfoque de implementación satisface estas restricciones?

La implementación rolling con un tamaño de lote de 1 es la única opción que permite reutilizar las instancias existentes y añadir solo una instancia adicional durante la implementación, satisfaciendo la restricción de las 10 instancias Reserved originales más una adicional. Este método reemplaza progresivamente las instancias una por una, asegurando que el modelo antiguo y el nuevo coexistan brevemente en diferentes instancias, lo que permite una transición sin tiempo de inactividad mientras se mantiene el recuento total de instancias casi constante. Las implementaciones azul/verde requieren un conjunto duplicado de instancias para la nueva versión (el "verde"), lo que excede el límite de instancias. La prueba shadow no es un método de implementación; es para probar una nueva versión sin que sirva tráfico real a los usuarios.