Una empresa agrega datos de múltiples almacenes de AWS y de terceros en un almacén de datos central para análisis. Los analistas requieren respuestas rápidas a las consultas y utilizan Amazon QuickSight en modo de consulta directa. Las consultas se ejecutan típicamente durante unas pocas horas al día con picos impredecibles. ¿Qué opción ofrece el rendimiento requerido con la menor sobrecarga operativa?

Amazon Redshift Serverless es la opción más adecuada porque ofrece un rendimiento rápido para consultas analíticas con una sobrecarga operativa mínima. Se escala automáticamente para manejar picos de carga impredecibles y solo se paga por el uso, lo que lo hace eficiente para cargas de trabajo intermitentes. Amazon Athena, aunque sin servidor, puede ser más lento para consultas complejas que un data warehouse. Los clústeres aprovisionados de Amazon Redshift requieren gestión manual y no se adaptan tan bien a picos impredecibles sin sobreaprovisionamiento. Amazon Aurora PostgreSQL es una base de datos transaccional, no un data warehouse optimizado para análisis a gran escala y consultas complejas.