Una empresa almacena datos de dispositivos en una tabla de Amazon DynamoDB que respalda un sitio web de cara al cliente. La tabla utiliza capacidad de lectura y escritura aprovisionada. La empresa necesita calcular métricas de rendimiento diarias sobre los datos de los dispositivos con un impacto mínimo en la capacidad aprovisionada de la tabla. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?

AWS Glue es una solución de extracción, transformación y carga (ETL) sin servidor que puede exportar datos de DynamoDB sin consumir la capacidad de lectura aprovisionada de la tabla. El conector de exportación de AWS Glue DynamoDB utiliza la funcionalidad de exportación a S3 de DynamoDB, que es una exportación completa de la tabla que no afecta el rendimiento de las operaciones en vivo. Una vez que los datos están en S3, AWS Glue puede procesarlos y calcular las métricas. Amazon Athena con el conector DynamoDB lee directamente de la tabla, lo que consumiría la capacidad de lectura aprovisionada. Amazon Redshift es un almacén de datos, pero el comando COPY no está diseñado para exportar directamente desde DynamoDB sin impacto en la capacidad. Amazon EMR con una tabla externa de Apache Hive también leería directamente de la tabla de DynamoDB, afectando la capacidad aprovisionada.