Una empresa aloja una aplicación de análisis de sitios web basada en PHP en una única instancia bajo demanda de Amazon EC2. El servidor web, la aplicación PHP y la base de datos MySQL se ejecutan en esa instancia. Durante los períodos de mayor actividad, la aplicación muestra una degradación del rendimiento y errores 5xx. La empresa necesita que la aplicación escale de forma fluida y rentable. ¿Qué solución satisface mejor estos requisitos?
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Respuesta correcta: Migrar la base de datos a una instancia de base de datos de Amazon Aurora MySQL. Crear una AMI de la aplicación web. Aplicar la AMI a una plantilla de lanzamiento. Crear un grupo de Auto Scaling con la plantilla de lanzamiento. Configurar la plantilla de lanzamiento para usar un Spot Fleet. Adjuntar un Application Load Balancer al grupo de Auto Scaling..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta aborda todos los requisitos: migrar la base de datos a Amazon Aurora MySQL mejora la escalabilidad y el rendimiento de la base de datos. Crear una AMI y usar un grupo de Auto Scaling con una plantilla de lanzamiento permite que la aplicación escale automáticamente según la demanda, lanzando y terminando instancias de EC2 de manera fluida. El uso de Spot Fleet reduce costos, y un Application Load Balancer distribuye eficientemente el tráfico entre las instancias, mejorando la disponibilidad y el rendimiento. Las otras opciones son menos completas o inadecuadas: La primera opción no ofrece escalabilidad automática ni optimización de costos. La segunda opción usa Route 53 para balanceo de carga, que no es ideal para distribuir el tráfico de una aplicación web entre instancias idénticas en la misma región, y tampoco ofrece escalabilidad automática. La tercera opción solo escala verticalmente la instancia de EC2, lo cual no es escalabilidad fluida ni rentable para picos de tráfico, y Aurora MySQL es una buena elección de base de datos, pero la solución de escalado de la aplicación es incorrecta.
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