Una empresa aloja una aplicación web de tres niveles con una base de datos PostgreSQL que almacena metadatos de documentos. Los documentos se almacenan en Amazon S3. Los documentos generalmente se escriben solo una vez, pero se actualizan con frecuencia. Un proceso de informes mensual busca metadatos utilizando consultas relacionales y tarda varias horas; los informes no deben bloquear las modificaciones o adiciones de documentos. Implemente una solución para acelerar los informes con el menor cambio en el código de la aplicación. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta es configurar un clúster de Amazon Aurora PostgreSQL con una réplica de Aurora y dirigir las consultas de informes a esta réplica. Amazon Aurora PostgreSQL es compatible con PostgreSQL y ofrece réplicas de lectura de alto rendimiento que pueden escalar independientemente de la instancia principal. Esto permite ejecutar informes complejos sin afectar el rendimiento de la aplicación transaccional en la instancia principal, cumpliendo el requisito de no bloquear las modificaciones. Las otras opciones son incorrectas: Amazon DocumentDB no es compatible con PostgreSQL y requeriría cambios significativos en el código de la aplicación para los metadatos relacionales. Una instancia Multi-AZ de Amazon RDS for PostgreSQL no permite consultar el nodo secundario directamente; el secundario es solo para alta disponibilidad y conmutación por error. Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL y no es adecuada para consultas relacionales de metadatos existentes en PostgreSQL sin una reescritura sustancial de la lógica de la aplicación.