Una empresa añadirá una interfaz interna de preguntas y respuestas de IA generativa utilizando un LLM de código abierto popular. ¿Qué dos pasos desplegarán la interfaz con la menor sobrecarga operativa? (Elija dos).
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Respuesta correcta: Usar Amazon SageMaker JumpStart para desplegar el LLM., Crear una interfaz HTML de frontend que utilice una API de WebSocket de Amazon API Gateway con funciones de AWS Lambda para manejar la interacción del usuario..
Por qué esta es la respuesta
Usar Amazon SageMaker JumpStart es la opción más eficiente para desplegar un LLM de código abierto, ya que proporciona modelos preentrenados y soluciones de infraestructura con un solo clic, minimizando la sobrecarga operativa. Crear una interfaz HTML de frontend con Amazon API Gateway (WebSocket) y AWS Lambda es ideal para la interacción del usuario. API Gateway gestiona la conexión persistente y Lambda procesa las solicitudes sin servidor, escalando automáticamente y reduciendo la gestión de infraestructura. Descargar el LLM y desplegarlo en EC2 requiere una configuración manual significativa y gestión de infraestructura. Amazon QuickSight está diseñado para visualización de datos, no para interfaces de usuario interactivas con LLMs. Amazon Lex es para construir chatbots conversacionales, no una interfaz de preguntas y respuestas genérica basada en un LLM de código abierto.
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