Una empresa aplica CloudTrail en varias cuentas de AWS mediante AWS Organizations. Los registros de CloudTrail se entregan a un bucket centralizado de S3 que tiene S3 Versioning habilitado. Una política de ciclo de vida de S3 elimina las versiones actuales de los objetos después de 3 años. Después del cuarto año, el número total de objetos del bucket sigue aumentando a pesar de que la entrega de nuevos registros se mantiene constante. ¿Qué solución eliminará de forma más rentable los objetos de más de 3 años?

La respuesta correcta es configurar la política de ciclo de vida de S3 para eliminar las versiones anteriores, así como las versiones actuales. El problema describe que el número de objetos sigue aumentando a pesar de que la entrega de nuevos registros se mantiene constante y que la política de ciclo de vida existente solo elimina las versiones actuales. Esto indica que las versiones anteriores de los objetos se están acumulando. Al modificar la política de ciclo de vida para incluir la eliminación de versiones anteriores, se garantiza que todos los datos antiguos se eliminen de forma rentable y automática. Configurar la ruta de CloudTrail para que los objetos caduquen no es una opción de CloudTrail, ya que CloudTrail no gestiona la caducidad de los objetos en S3. Crear una función Lambda sería una solución más compleja y costosa que la gestión nativa de S3 Lifecycle. Configurar la cuenta principal como propietaria de los objetos no aborda el problema de la acumulación de versiones antiguas.