Una empresa construye una herramienta interna de estimación de costos utilizando un modelo de SageMaker. Los usuarios suben imágenes de alta resolución; el modelo debe procesar cada imagen, predecir el costo del objeto y notificar al usuario cuando finalice el procesamiento. ¿Qué diseño cumple con estos requisitos?

La inferencia asíncrona de SageMaker es ideal para cargas de trabajo con payloads grandes (como imágenes de alta resolución), tiempos de procesamiento largos y cuando las respuestas no son inmediatas. Permite que el modelo procese las imágenes sin bloquear la solicitud del usuario y notifica el resultado cuando está listo. Amazon S3 es el almacenamiento de objetos escalable y rentable preferido para imágenes y datos de modelos. Amazon SNS es adecuado para notificar a múltiples suscriptores (usuarios) sobre la finalización del procesamiento. La transformación por lotes (batch transform) no es adecuada porque el requisito es procesar cada imagen individualmente y notificar al usuario cuando finalice el procesamiento de su imagen, no un lote completo. Amazon EFS es un sistema de archivos de red, no el almacenamiento de objetos estándar para este tipo de datos en AWS.