Una empresa copia 200 TB de datos de un estudio oceánico reciente en dispositivos AWS Snowball Edge Storage Optimized. La empresa tiene un clúster de computación de alto rendimiento (HPC) alojado en AWS para buscar depósitos de petróleo y gas. Un arquitecto de soluciones debe proporcionar al clúster una latencia sub-milisegundo consistente y acceso de alto rendimiento a los datos en los dispositivos Snowball Edge Storage Optimized. La empresa está devolviendo los dispositivos a AWS. ¿Qué solución cumplirá estos requisitos?

La opción correcta es crear un bucket de Amazon S3, importar los datos allí, y luego configurar un sistema de archivos Amazon FSx for Lustre integrado con ese bucket de S3. FSx for Lustre está diseñado para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) que requieren un rendimiento muy alto y una latencia sub-milisegundo consistente, lo cual es crucial para buscar depósitos de petróleo y gas. Su integración con S3 permite importar grandes volúmenes de datos de forma eficiente y utilizarlos directamente. Las otras opciones son menos adecuadas: Un file gateway de AWS Storage Gateway no ofrece la latencia sub-milisegundo ni el rendimiento extremo que requiere un clúster de HPC. Amazon EFS, aunque es un sistema de archivos escalable, no proporciona el rendimiento ni la latencia de FSx for Lustre para cargas de trabajo HPC intensivas. Importar datos directamente a FSx for Lustre no es la forma estándar de procesar datos de Snowball Edge; primero se cargan a S3 y luego se integran con FSx for Lustre.