Una empresa crea paneles casi en tiempo real para datos de series temporales ingeridos en Amazon MSK. Un pipeline personalizado consume el stream y escribe en Amazon Keyspaces, Amazon OpenSearch Service y objetos Avro en S3. ¿Qué opción hará que los datos estén disponibles para los paneles con la MENOR latencia?
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Respuesta correcta: Crear OpenSearch Dashboards utilizando los datos de OpenSearch Service..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es crear OpenSearch Dashboards utilizando los datos de OpenSearch Service. Amazon OpenSearch Service está diseñado para búsquedas y análisis de datos casi en tiempo real, lo que lo hace ideal para paneles de baja latencia. OpenSearch Dashboards (anteriormente Kibana) es la herramienta de visualización nativa y optimizada para OpenSearch Service, ofreciendo la menor latencia para la creación de paneles. Las otras opciones introducen latencia adicional: Usar Athena con un metastore de Apache Hive para consultar objetos Avro en S3 y luego Amazon Managed Grafana añade latencia de consulta y procesamiento de S3. Usar Athena para consultar S3, configurar Keyspaces como catálogo de datos y luego conectar QuickSight a Athena también introduce latencia de consulta y la sobrecarga de Keyspaces como catálogo. Usar AWS Glue para catalogar, S3 Select para consultar y QuickSight para visualizar desde S3 es ineficiente para baja latencia, ya que S3 Select no está optimizado para paneles en tiempo real y Glue añade un paso de procesamiento.
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