Una empresa creó modelos de visión artificial personalizados y necesita una interfaz de etiquetado sencilla para reducir los errores cuando los modelos encuentran nuevos datos del mundo real. ¿Qué servicio o herramienta de AWS deberían usar?

Amazon SageMaker Ground Truth es la herramienta correcta porque permite crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para modelos de machine learning. Proporciona interfaces de etiquetado de datos preconstruidas y personalizables, lo que es ideal para reducir errores cuando los modelos de visión artificial encuentran nuevos datos. Amazon SageMaker Canvas es una interfaz visual para que los analistas de negocios construyan modelos de ML sin código, no una herramienta de etiquetado. El playground de Amazon Bedrock es un entorno para experimentar con modelos fundacionales, no para etiquetar datos. Amazon Bedrock Agents ayuda a los desarrolladores a crear agentes de IA que pueden realizar tareas complejas, pero no se utiliza para el etiquetado de datos.