Una empresa creó una aplicación en la que Amazon API Gateway invoca funciones de AWS Lambda, y esas funciones de Lambda procesan datos y los guardan en Amazon DynamoDB. La empresa necesita monitorear la aplicación completa para encontrar posibles cuellos de botella arquitectónicos que puedan perjudicar a los clientes. ¿Qué enfoque ofrece esta capacidad con el MENOR esfuerzo de desarrollo?

Instrumentar la aplicación con AWS X-Ray es la solución de menor esfuerzo porque X-Ray proporciona un seguimiento de extremo a extremo de las solicitudes a través de todos los servicios involucrados (API Gateway, Lambda, DynamoDB) con una instrumentación mínima. Su mapa de servicio visualiza las interacciones entre componentes, identificando cuellos de botella y errores de forma intuitiva. Las otras opciones son menos eficientes: Agregar manejo de excepciones y registro adicional en Lambda requiere un esfuerzo de desarrollo significativo para instrumentar cada función y luego analizar manualmente los registros en CloudWatch Logs Insights, lo que es más complejo que el mapa de servicio de X-Ray. Habilitar el registro de API Gateway y crear un filtro de métricas solo monitorea API Gateway, sin visibilidad sobre Lambda o DynamoDB. Confiar en las métricas de DynamoDB solo monitorea DynamoDB, sin visibilidad sobre API Gateway o Lambda.