Una empresa de atención médica aloja un endpoint de SageMaker que predice el riesgo de reingreso de pacientes. Priorizan un recall alto y tolerarán falsos positivos. El modelo actual se degradó, por lo que entrenaron e implementaron un nuevo modelo como variante en la sombra y monitorearon el tráfico en vivo durante un mes. La variante en la sombra tiene un recall más alto pero una precisión más baja que el modelo existente. ¿Qué debería hacer la empresa a continuación?

La empresa prioriza un recall alto y tolera falsos positivos. La variante en la sombra demostró un recall más alto, lo cual se alinea perfectamente con los objetivos comerciales. Aunque la precisión es más baja, esto es un compromiso aceptable dado el requisito de negocio. Por lo tanto, promover la variante en la sombra a producción completa es el siguiente paso lógico. Extender el período de prueba no es necesario, ya que el modelo ya cumple con el criterio principal. Usar una implementación azul/verde es una estrategia de implementación, no una decisión sobre qué modelo usar, y no es la acción más directa cuando el modelo ya cumple los requisitos. Deshabilitar la variante en la sombra sería contrario a los objetivos de la empresa.