Una empresa de atención médica transmite telemetría en tiempo real desde dispositivos, equipos y registros a Amazon Kinesis Data Streams. Los datos deben almacenarse en un data warehouse de Amazon Redshift Serverless y admitir análisis casi en tiempo real, además de consultas sobre los datos del día anterior. ¿Qué solución logra esto con la menor sobrecarga operativa?

La ingesta de streaming de Amazon Redshift es la solución más eficiente para este caso de uso. Permite cargar datos directamente desde Amazon Kinesis Data Streams a Amazon Redshift Serverless con baja latencia, lo que es ideal para análisis casi en tiempo real y consultas sobre datos recientes. Esta característica simplifica la arquitectura al eliminar la necesidad de servicios intermedios como Kinesis Data Firehose o S3 para la ingesta, lo que reduce significativamente la sobrecarga operativa. Cargar datos en Amazon Kinesis Data Firehose y luego en Amazon Redshift introduce un paso adicional y mayor latencia. Cargar datos en Amazon S3 y usar el comando COPY es un enfoque por lotes, no adecuado para análisis casi en tiempo real. La integración zero-ETL de Amazon Aurora con Amazon Redshift es para datos de Aurora, no para telemetría de Kinesis.