Una empresa de bicicletas compartidas está construyendo una arquitectura de múltiples capas para rastrear la ubicación de las bicicletas durante las horas pico. La empresa quiere usar estos puntos de datos en su plataforma de análisis existente. Un arquitecto de soluciones debe determinar la opción de múltiples capas más viable. Se debe poder acceder a los puntos de datos a través de una API REST. ¿Qué acción cumple los requisitos para almacenar y recuperar datos de ubicación?

La opción correcta es usar Amazon API Gateway con AWS Lambda. API Gateway proporciona una API RESTful para recibir los datos de ubicación de las bicicletas. Lambda puede procesar estos datos, almacenarlos en una base de datos adecuada (como DynamoDB o Aurora) y luego recuperarlos para la plataforma de análisis. Esta combinación es escalable, sin servidor y rentable para manejar picos de tráfico. Amazon Athena con Amazon S3 es para consultas ad-hoc de datos en S3, no para una API REST de ingesta y recuperación en tiempo real. Amazon QuickSight con Amazon Redshift es para análisis y visualización de datos, no para la capa de API de ingesta. Amazon API Gateway con Amazon Kinesis Data Analytics es para análisis de transmisiones en tiempo real, no para el almacenamiento y la recuperación directa a través de una API REST.