Una empresa de buceo requiere que los buzos completen un cuestionario de salud cada 15 días después de cada inicio de inmersión. Necesita reglas de autoescalado para que las instancias aumenten mientras los buzos completan el formulario y disminuyan después. ¿Qué dos configuraciones de autoescalado satisfarían este requisito?

El autoescalado basado en el uso de CPU es adecuado porque la carga de trabajo de los buzos completando el formulario aumentará el uso de CPU, lo que activará el escalado horizontal. Una vez que la actividad disminuya, el uso de CPU bajará y las instancias se reducirán. El autoescalado predictivo es ideal porque la empresa conoce el patrón de uso: los buzos completan el formulario cada 15 días después de cada inmersión. Esto permite predecir cuándo ocurrirán los picos de demanda y escalar proactivamente las instancias antes de que la carga de trabajo afecte el rendimiento. El perfil de recurrencia y el perfil de fecha fija son menos óptimos porque, aunque permiten programar el escalado, no reaccionan dinámicamente a las fluctuaciones inesperadas en la cantidad de buzos que completan el formulario en un momento dado, ni se ajustan automáticamente a la duración real de la actividad.