Una empresa de comercio electrónico debe ejecutar un trabajo diario programado que agregue y filtre los registros de ventas para análisis. Los registros de ventas se almacenan en un bucket de Amazon S3; cada objeto puede tener hasta 10 GB. Dependiendo del volumen, el trabajo puede tardar hasta una hora. El uso de CPU y memoria es constante y conocido de antemano. Un arquitecto de soluciones necesita minimizar el esfuerzo operativo requerido para ejecutar el trabajo. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?

La opción correcta es crear un clúster de Amazon ECS con AWS Fargate y programar una tarea con Amazon EventBridge. Fargate es un motor de computación sin servidor para contenedores, lo que minimiza el esfuerzo operativo al eliminar la necesidad de administrar servidores EC2. Es ideal para cargas de trabajo programadas y de duración conocida, como este trabajo diario que puede durar hasta una hora y procesar archivos grandes (hasta 10 GB). Las funciones de AWS Lambda tienen un tiempo de ejecución máximo de 15 minutos, lo que las hace inadecuadas para un trabajo que puede durar hasta una hora. Aunque se podría usar API Gateway para invocar Lambda, el límite de tiempo de ejecución persiste. Usar Amazon ECS con el tipo de lanzamiento de Amazon EC2 requeriría la gestión de instancias EC2 subyacentes, lo que aumenta el esfuerzo operativo, contradiciendo el requisito de minimizarlo.