Una empresa de comercio electrónico desea segmentar a sus clientes por historial de compras y preferencias para ofrecer experiencias personalizadas en su aplicación. ¿Qué enfoque de machine learning deberían utilizar?

El clustering es el enfoque de machine learning más adecuado porque agrupa automáticamente a los clientes en segmentos basados en sus similitudes (historial de compras, preferencias) sin etiquetas predefinidas. Esto permite a la empresa descubrir patrones y crear experiencias personalizadas para cada grupo. La clasificación requiere datos etiquetados previamente para asignar clientes a categorías existentes. La regresión se usa para predecir valores continuos, no para agrupar. La generación de contenido crea nuevo contenido, lo cual es diferente a la segmentación de clientes.