Una empresa de comercio electrónico está implementando un chatbot que responde preguntas sobre productos y devuelve detalles de pedidos. Necesitan salvaguardas para filtrar contenido dañino de las entradas de los usuarios y de las respuestas del bot. ¿Qué característica o recurso de Bedrock deberían usar?
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Respuesta correcta: Amazon Bedrock Guardrails.
Por qué esta es la respuesta
Amazon Bedrock Guardrails es la característica correcta porque está diseñada específicamente para implementar salvaguardas de seguridad y políticas de contenido en aplicaciones generativas de IA. Permite a los usuarios definir políticas para filtrar contenido dañino (como discurso de odio, lenguaje abusivo o información personal) tanto en las entradas del usuario como en las respuestas del modelo. Amazon Bedrock Agents se utilizan para construir agentes conversacionales que pueden realizar tareas complejas, no para filtrar contenido dañino. Amazon Bedrock inference APIs son las interfaces para invocar modelos, pero no proporcionan capacidades de filtrado de contenido inherentes. Amazon Bedrock custom models se refieren a modelos que has ajustado o entrenado tú mismo, y aunque podrías intentar incorporar la seguridad en el entrenamiento, Guardrails es la solución dedicada y más efectiva para este propósito.
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