Una empresa de comercio electrónico quiere recopilar datos de clickstream de usuarios de su sitio web para análisis en tiempo real. El sitio web tiene un tráfico fluctuante a lo largo del día. La empresa necesita una solución escalable que se adapte a los diferentes niveles de tráfico. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta es utilizar Amazon Kinesis Data Streams en modo bajo demanda con AWS Lambda. Kinesis Data Streams es ideal para la ingesta de datos de clickstream en tiempo real y, en modo bajo demanda, se escala automáticamente para manejar el tráfico fluctuante sin necesidad de aprovisionar o administrar la capacidad de los shards. AWS Lambda es perfecto para procesar estos datos en tiempo real, ya que es sin servidor, escalable y rentable. Las otras opciones son incorrectas porque: Kinesis Data Firehose está diseñado para entregar datos a destinos específicos, no para procesamiento en tiempo real con Lambda, y no ofrece el mismo control granular sobre el flujo de datos que Data Streams. Kinesis Video Streams es para datos de video, no para datos de clickstream. Amazon Managed Service for Apache Flink es una plataforma de análisis, no un servicio de ingesta de datos de clickstream.