Una empresa de comercio electrónico tiene múltiples sistemas operativos en AWS, cada uno con una base de datos relacional compatible con JDBC que almacena el último estado de procesamiento. El equipo de operaciones necesita visibilidad horaria de los pedidos en todo el flujo de trabajo de cumplimiento. ¿Qué enfoque logra esto con el menor esfuerzo de desarrollo?

La opción correcta utiliza AWS Glue para la ingesta de datos y Amazon Redshift como almacén de datos analítico, lo que es ideal para consultas complejas y análisis de grandes volúmenes de datos históricos, como el seguimiento horario de pedidos. Amazon QuickSight es una herramienta de BI nativa de AWS que se integra fácilmente con Redshift para crear paneles interactivos. Las opciones que usan DynamoDB son incorrectas porque DynamoDB es una base de datos NoSQL clave-valor optimizada para casos de uso transaccionales de baja latencia y no es la mejor opción para análisis complejos y agregaciones históricas. Aunque AWS DMS puede capturar cambios, el requisito es visibilidad horaria de los pedidos, lo que sugiere un almacén de datos analítico. Grafana es una herramienta de visualización válida, pero QuickSight es la solución nativa de AWS que se integra mejor en este ecosistema.