Una empresa de e-commerce descubre que los clientes rara vez ven los artículos que el sitio recomienda. La empresa quiere mostrar recomendaciones de productos que los clientes tengan más probabilidades de comprar. ¿Qué opción logrará esto en el menor tiempo posible?

La opción correcta es integrar Amazon Personalize. Amazon Personalize es un servicio de aprendizaje automático completamente gestionado que permite a los desarrolladores añadir capacidades de recomendación a sus aplicaciones sin necesidad de experiencia previa en ML. Está diseñado específicamente para generar recomendaciones personalizadas de productos, lo que aborda directamente el problema de la empresa. Además, al ser un servicio gestionado, su implementación es rápida, logrando el objetivo en el menor tiempo posible. Las otras opciones son incorrectas porque: Alojar el sitio web en instancias Amazon EC2 Accelerated Computing o basadas en GPU mejoraría la velocidad del sitio o la búsqueda, pero no la relevancia de las recomendaciones de productos. Usar Amazon SageMaker para entrenar un modelo NCF es una solución válida para recomendaciones, pero requeriría más tiempo y recursos para el desarrollo, entrenamiento y despliegue del modelo en comparación con la integración de un servicio como Personalize.