Una empresa de fabricación necesita ingerir datos de sensores casi en tiempo real, persistirlos en formato JSON anidado y admitir consultas con una latencia inferior a 10 milisegundos. La solución debe requerir una sobrecarga operativa mínima. ¿Qué arquitectura satisface estas necesidades?

Esta arquitectura es la más adecuada porque Amazon Kinesis Data Streams es ideal para la ingesta de datos de sensores en tiempo casi real, ofreciendo alta capacidad y baja latencia. Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL de clave-valor que admite datos JSON anidados y proporciona un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala, cumpliendo con el requisito de baja latencia de consulta. Además, ambos servicios son completamente administrados, lo que minimiza la sobrecarga operativa. Las otras opciones tienen deficiencias: Un clúster de Apache Kafka autohospedado aumenta la sobrecarga operativa. Amazon S3 no ofrece consultas de baja latencia para datos en tiempo real. AWS Lambda puede procesar datos, pero Amazon S3 no es adecuado para consultas de baja latencia. Amazon SQS es una cola de mensajes, no optimizada para la ingesta continua de streaming de datos de sensores. Amazon RDS no es ideal para datos JSON anidados y puede no cumplir con los requisitos de latencia para consultas de alto volumen.