Una empresa de grabado quiere automatizar el control de calidad de las placas grabadas. Tienen un bucket S3 con imágenes de placas defectuosas que deben ser rechazadas. Las predicciones automatizadas de baja confianza deben ser dirigidas a un equipo de revisión interno utilizando Amazon Augmented AI (A2I). ¿Qué solución cumple con estos requisitos?

La solución correcta es usar Amazon Rekognition porque es un servicio de visión artificial que puede procesar imágenes para identificar objetos, texto y escenas, lo cual es ideal para el control de calidad de placas grabadas. Las predicciones de baja confianza pueden ser dirigidas a Amazon A2I, que permite la revisión humana. Una fuerza de trabajo privada es adecuada para un equipo de revisión interno, asegurando la confidencialidad y el control. Amazon Textract se enfoca en la extracción de texto de documentos, no en el análisis general de imágenes. Amazon Transcribe está diseñado para convertir voz a texto. AWS Panorama se utiliza para la visión artificial en el borde (edge), no como un servicio de procesamiento de imágenes en la nube para este caso de uso específico. Amazon Mechanical Turk es una fuerza de trabajo pública, no ideal para un equipo de revisión interno.