Una empresa de juegos almacena datos de usuario (ubicación geográfica, datos de jugadores, tablas de clasificación) en Amazon DynamoDB. La empresa necesita copias de seguridad continuas en un bucket de Amazon S3 con una codificación mínima. Las copias de seguridad no deben afectar la disponibilidad de la aplicación ni las unidades de capacidad de lectura (RCU) de la tabla. ¿Qué solución cumple estos requisitos?
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Respuesta correcta: Exportar los datos directamente desde DynamoDB a Amazon S3 con copias de seguridad continuas. Activar la recuperación a un momento dado (point-in-time recovery) para la tabla..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es "Exportar los datos directamente desde DynamoDB a Amazon S3 con copias de seguridad continuas. Activar la recuperación a un momento dado (point-in-time recovery) para la tabla." Esto se debe a que DynamoDB ofrece una función de exportación a S3 que permite copias de seguridad continuas sin consumir RCU ni afectar la disponibilidad de la aplicación. La recuperación a un momento dado (Point-in-Time Recovery, PITR) es un requisito explícito y esta opción la incluye. Las otras opciones son incorrectas porque: Usar un clúster de Amazon EMR y Apache Hive es una solución compleja y costosa para una tarea que DynamoDB puede manejar de forma nativa y más eficiente. Configurar DynamoDB Streams con una función Lambda para exportar datos a S3 consume RCU de la tabla y añade latencia, lo cual no cumple con el requisito de no afectar la disponibilidad ni las RCU. Crear una función Lambda para exportar datos de forma regular también consume RCU y puede afectar el rendimiento de la tabla, además de no ser una solución de copia de seguridad continua nativa de DynamoDB.
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