Una empresa de juegos móviles necesita capturar datos de su aplicación de juego y ponerlos a disposición de tres consumidores internos. Cada registro tiene aproximadamente 20 KB. La empresa desea un rendimiento óptimo de cada dispositivo y requiere una aplicación de procesamiento de streaming que proporcione un rendimiento dedicado por cada consumidor interno. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta es usar Amazon Kinesis Data Streams con fan-out mejorado. Kinesis Data Streams permite capturar datos en tiempo real y PutRecords es la API adecuada para enviar múltiples registros. El fan-out mejorado (Enhanced Fan-Out) proporciona un rendimiento dedicado a cada consumidor al entregar los datos a través de una conexión HTTP/2, lo que cumple el requisito de rendimiento dedicado por consumidor. Las otras opciones son incorrectas porque: Kinesis Data Firehose no ofrece fan-out mejorado ni rendimiento dedicado por consumidor; está diseñado para entregar datos a destinos específicos, no para múltiples consumidores con rendimiento aislado. Solicitar soporte de AWS para habilitar rendimiento dedicado no es una característica estándar de Firehose y no escalaría eficientemente. Usar KPL con Firehose sigue sin proporcionar el fan-out mejorado. Alojar aplicaciones de procesamiento en EC2 y configurar auto scaling para cada consumidor sería una solución más compleja y costosa que el fan-out mejorado de Kinesis Data Streams, que gestiona esta capacidad de forma nativa.