Una empresa de marketing transmite eventos de clickstream a Kinesis Data Firehose y los almacena en Amazon S3. Planean construir paneles en Amazon QuickSight para cientos de usuarios de diferentes departamentos y necesitan una solución escalable y rentable con actualizaciones diarias. ¿Qué combinación de pasos cumple estos requisitos de la manera más económica? (Elija dos)

La combinación de Amazon Athena y QuickSight SPICE es la más rentable y escalable. Amazon Athena permite consultar directamente los datos en S3 sin necesidad de aprovisionar infraestructura, pagando solo por las consultas ejecutadas. Esto es ideal para los datos de clickstream almacenados en S3. QuickSight SPICE es un motor de cálculo en memoria que acelera las consultas para cientos de usuarios, ofreciendo un rendimiento rápido y reduciendo los costos de Athena al almacenar los resultados en caché. La actualización diaria asegura que los paneles estén al día. Amazon Redshift sería más costoso y requeriría gestión de clústeres. Amazon S3 Analytics se enfoca en el análisis de uso de S3, no en la consulta de datos de clickstream para paneles. Acceder a los datos directamente con SQL desde QuickSight sin SPICE podría ser lento y costoso para cientos de usuarios y actualizaciones diarias, ya que cada consulta se ejecutaría en Athena.