Una empresa de medios de streaming está reconstruyendo su infraestructura para satisfacer la creciente demanda de contenido de video que los usuarios consumen diariamente. La empresa necesita procesar videos de terabytes para bloquear cierto contenido en ellos. El procesamiento de video puede tardar hasta 20 minutos. La empresa necesita una solución que escale con la demanda y siga siendo rentable. ¿Qué solución cumplirá estos requisitos?

La opción correcta utiliza Amazon ECS con AWS Fargate, que permite ejecutar contenedores sin gestionar servidores, escalando automáticamente y pagando solo por los recursos consumidos, lo que es ideal para cargas de trabajo variables y rentabilidad. El procesamiento de video de hasta 20 minutos es adecuado para contenedores. Amazon Aurora es una base de datos relacional escalable y de alto rendimiento, adecuada para metadatos. S3 Intelligent-Tiering optimiza el costo del almacenamiento de videos moviendo objetos entre niveles de acceso automáticamente. Las funciones de AWS Lambda tienen un tiempo de ejecución máximo de 15 minutos, lo que las hace inadecuadas para procesamientos de 20 minutos. Las instancias EC2 requieren gestión y escalado manual o configuración compleja, y S3 Standard es más caro que Intelligent-Tiering para datos con patrones de acceso variables. Amazon EKS en EC2 implica la gestión de nodos EC2, lo que añade complejidad. S3 Glacier Deep Archive no es adecuado para contenido de video que necesita ser accedido, ya que tiene tiempos de recuperación de horas.