Una empresa de moda en línea desea un data lake basado en S3 que admita análisis en tiempo real, análisis interactivo de datos históricos, análisis de flujo de clics (clickstream analytics) y recomendaciones de productos personalizadas. ¿Qué combinación de servicios de AWS se debe utilizar para cumplir con estos requisitos?

La opción correcta combina servicios adecuados para cada requisito. AWS Glue es ideal como catálogo de datos para un data lake en S3. Kinesis Data Streams y Kinesis Data Analytics procesan datos en tiempo real. Kinesis Data Firehose puede entregar datos de clickstream a Amazon ES (Elasticsearch Service) para análisis y visualización. Amazon EMR es una plataforma robusta para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, adecuada para construir modelos de recomendación personalizados. Las opciones incorrectas presentan fallas: La segunda opción sugiere Athena como catálogo de datos, lo cual es incorrecto; Athena es un motor de consultas. También propone AWS Glue para recomendaciones, lo cual es menos eficiente que EMR para tareas de ML complejas. La tercera opción indica Kinesis para "información de datos históricos", cuando su función principal es el procesamiento en tiempo real. La cuarta opción usa Athena como catálogo y DynamoDB Streams para clickstream, lo cual no es su uso principal para análisis de flujo de clics a gran escala.