Una empresa de procesamiento de imágenes digitales quiere migrar su aplicación monolítica local a AWS. La empresa procesa miles de imágenes y produce archivos grandes durante el procesamiento. Necesita una solución que pueda manejar un número creciente de trabajos de procesamiento de imágenes y reducir las tareas manuales del flujo de trabajo. La empresa no quiere administrar la infraestructura subyacente. ¿Qué solución proporciona la funcionalidad requerida con la MENOR sobrecarga operativa?
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Respuesta correcta: Usar trabajos de AWS Batch para procesar las imágenes. Usar AWS Step Functions para orquestar el flujo de trabajo. Almacenar los archivos procesados en un bucket de Amazon S3..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta aprovecha AWS Batch para el procesamiento de imágenes, que es ideal para cargas de trabajo por lotes y elimina la necesidad de administrar la infraestructura subyacente. AWS Step Functions es excelente para orquestar flujos de trabajo complejos y reducir tareas manuales. Amazon S3 es un almacenamiento de objetos escalable y rentable, perfecto para archivos grandes generados. La opción de ECS con instancias Spot y SQS requeriría más gestión de contenedores y orquestación manual. La opción de Lambda con instancias Spot y FSx es incorrecta porque Lambda tiene límites de tiempo de ejecución y memoria que podrían no ser adecuados para el procesamiento de imágenes grandes, y FSx es un almacenamiento de archivos que podría ser más costoso que S3 para este caso de uso. La opción de EC2 con EBS implica una gestión significativa de la infraestructura subyacente, lo cual la empresa quiere evitar.
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