Una empresa de procesamiento de pagos graba las llamadas de voz de los clientes y almacena los archivos de audio en un bucket de Amazon S3. La empresa necesita extraer texto de los archivos de audio y eliminar cualquier información de identificación personal (PII) de las transcripciones. ¿Qué debe hacer un arquitecto de soluciones para cumplir con estos requisitos?

La opción correcta es configurar un trabajo de Amazon Transcribe con la redacción de PII activada. Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento automático de voz (ASR) que puede transcribir audio a texto y, de forma nativa, puede identificar y redactar (eliminar o enmascarar) información de identificación personal (PII) de las transcripciones. Una función de AWS Lambda puede activarse cuando se carga un archivo de audio en S3 para iniciar este proceso, y la salida se almacena en un bucket de S3 separado para su procesamiento posterior o almacenamiento seguro. Las otras opciones son incorrectas porque: Amazon Kinesis Video Streams se utiliza para procesar transmisiones de video en tiempo real y no es la herramienta principal para la transcripción de audio ni la redacción de PII. Amazon Textract está diseñado para extraer texto y datos de documentos escaneados, no de archivos de audio. Amazon Connect es una solución de centro de contacto en la nube y, aunque puede transcribir llamadas, no es el servicio principal para el procesamiento por lotes de archivos de audio existentes con redacción de PII, y el uso de Lambda para buscar patrones de PII conocidos sería menos eficiente que la funcionalidad nativa de Transcribe.